Kunstig intelligens til tandklinikker i Danmark

AI på en tandklinik dækker tre fronter: genindkaldelse på tværs af behandlinger, opfølgning på tilbud og Google-anmeldelser. Genindkaldelsen er den mest indbringende: hver patient med aktiv tandregulering får den månedlige kontrolpåmindelse, hver blegning kommer i årskø, hvert implantat i kontrolkø efter 6 måneder. Uden AI laves det af klinikassistenten med et regneark om mandagen, og 30% tabes alene af tidsmangel. Opfølgning på tilbud er den anden: når en patient går med et behandlingstilbud i hånden, laver AI'en tre automatiske opfølgninger efter 7, 15 og 30 dage. Konverteringen stiger typisk fra 20% til 35-40%. Det AI IKKE gør, er at vælge behandlingen — det er altid tandlægens.

En typisk tandklinik-chatbot svarer på fem ting: åbningstider, adresse, standardpriser, behandlingstyper, book tid. En AI-agent går videre: den har læseadgang til patientens historik, ved at Maria er i tandregulering i måned 9 og sender hende den rigtige påmindelse til måned 10 — ikke en generisk. Den ved, at Peter var her for otte måneder siden med et tilbud på et implantat til 26.000 kr. og ikke er kommet igen, så han kommer i genaktiveringssekvens. AI-agenten improviserer ikke: den har et afgrænset script af handlinger (book, husk, flag, bed om anmeldelse), men udfører dem med den reelle patientkontekst. Det er det, der adskiller den fra en generisk chatbot.

TDjournal fra A-Data er blandt de mest udbredte i dansk privatpraksis og har integrationsmuligheder, der er åbnet i de senere versioner. DentalSuite (Plandent) og Dentware har integrationer, der afhænger af opsætning. For klinikker på systemer uden API arbejder vi med den daglige CSV-eksport, som dækker de fleste tilfælde. Den typiske forbindelse læser tider, patienter og aktive behandlinger hvert 15.-30. minut og skriver bekræftelser og bookinger tilbage i realtid. Der er ingen migrering: klinikken kører videre på det vante journalsystem, og AI'en læser data bag kulisserne.

I dansk privat tandpleje er TDjournal og DentalSuite de tunge spillere, mens Dentware og Nexta vinder frem på cloud. I den kommunale tandpleje dominerer TK2. For en privat klinik er det vigtige ikke hvilket system, du har — men at AI-laget kan læse aktive behandlinger og kalender. Vi bygger ovenpå det, du allerede betaler for. Vi sælger ikke et nyt journalsystem; vi gør det eksisterende mere indbringende ved at genvinde de tilbud og tider, der i dag falder mellem to stole.

Claude Code er værktøjet, vi bygger automatiseringerne med. Tandlægen ser det aldrig — det er backend. Vi nævner det, fordi det forklarer prisen: vi bygger skræddersyede agenter uden et stort programmørteam, så en løsning, der før kostede enterprise-priser, nu er tilgængelig for en almindelig klinik. For dig betyder det, at systemet tilpasser sig din kliniks arbejdsgange og dit journalsystem — ikke omvendt.

ChatGPT er nyttigt til administrativt indhold: udkast til informationsmateriale om en behandling, velkomstmail, oversættelse til en udenlandsk patient. Det dur IKKE til at tale direkte med patienter om deres sag (mangler kontekst og må ikke rådgive klinisk) eller til at erstatte journalen. En dedikeret AI-agent kender derimod din klinik, dine behandlinger og din kalender. Det er forskellen mellem et generisk skriveværktøj og et system, der faktisk genvinder omsætning.