IA para agências de marketing e comunicação

Numa agência de marketing o tempo do time é caro e some na operação: qualificar leads, montar proposta, fechar o relatório mensal de cada cliente. O dinheiro se perde quando uma proposta fica sem follow-up ou quando alguém passa horas montando relatório à mão num fim de mês. A IA trabalha por cima do seu CRM: qualifica os leads, persegue as propostas e monta o relatório recorrente sozinha. O que a IA NÃO faz é a estratégia nem o trabalho criativo; isso é o valor que a agência entrega e cobra.

Um chatbot devolve serviços e tabela de preços. Um agente de IA atua: recebe o lead, qualifica (orçamento, necessidade, fit), agenda a call só com os bons, persegue as propostas paradas e monta o relatório mensal puxando os dados das ferramentas de cada cliente. Sabe que uma proposta de fee mensal de 3.000€ ficou sem resposta há uma semana e faz o follow-up no tom certo. Libera o time da operação para o trabalho que dá margem, em vez de devolver respostas genéricas coladas no site.

O moat da EBROTECH é somar IA por cima do que você já tem (RD Station, HubSpot, Pipedrive, Mailchimp ou gestão própria). Se o software expõe API ligamos direto ao CRM e às ferramentas dos clientes; se não, fazemos ponte por export. Você não troca de ferramenta: a agência continua no programa de sempre e a IA qualifica, persegue e relata em segundo plano, devolvendo cada lead qualificado e cada relatório pronto para dentro do seu fluxo.

O relatório mensal de cada cliente é o trabalho que mais consome o time e menos valor percebido gera, porque é montagem de dados, não estratégia. A IA puxa os números das ferramentas que cada cliente usa (Google Ads, Meta, Analytics, RD Station) e monta o relatório no formato da sua agência, todo mês, sem ninguém abrir planilha. Define-se uma vez por cliente e depois roda no automático. Cada hora que sai do fechamento de relatório vira hora faturável de trabalho de cliente ou de prospecção.

Além do relatório, a IA cobre a qualificação de leads (cada contato que entra é triado antes de chegar a uma pessoa, e a call vai só com quem tem fit), o acompanhamento de propostas pendentes com follow-up profissional, e o onboarding de clientes novos (acessos, kickoff, documentação) que costuma travar a entrega nas primeiras semanas. São frentes diferentes com o mesmo efeito: a agência atende mais clientes com a mesma equipe, sem o time virar máquina de operação.

Construímos com Claude Code, da Anthropic, e usamos modelos da OpenAI conforme a tarefa. Aqui há um bônus que outros setores não têm: a agência que usa IA no próprio negócio aprende a vendê-la como serviço aos seus clientes. O ChatGPT genérico serve para rascunho; um agente dedicado se integra ao CRM e às ferramentas e roda o fluxo de ponta a ponta. Mencionamos a tecnologia porque é o que nos deixa entregar isso a uma fração do custo enterprise: é engenharia de agentes, não um chatbot genérico.