MCP · Model Context Protocol · Desarrollo a medida
Creamos el servidor MCP de tu software
MCP es el estándar con el que los agentes de IA usan software: Claude, ChatGPT y compatibles. Un servidor MCP bien hecho convierte tu producto en algo que la IA puede operar con permisos y trazabilidad. Lo desarrollamos a medida, en semanas, sobre tu API actual o creándola si no existe.
En una frase: Un servidor MCP (Model Context Protocol) es la pieza que permite a los agentes de IA (Claude, ChatGPT y compatibles) usar tu software: consultar datos, crear registros y ejecutar acciones con permisos definidos. MCP es el estándar abierto que Anthropic publicó en 2024 y que la industria ha adoptado como el 'USB de los agentes'. EBROTECH desarrolla servidores MCP a medida sobre tu API actual, y si tu software no tiene API, la construye primero. Operamos los nuestros a diario: nuestro conector de referencia expone 570 endpoints por MCP y CLI.
¿Qué gana tu software con un servidor MCP?
- Tus usuarios trabajan por voz o chat. "Ponme la cita del martes con María a las 10" y el agente lo hace en tu software. Sin abrir menús, sin formación.
- Una integración que vale para todo el ecosistema. Un servidor MCP en vez de un desarrollo distinto por cada asistente, CRM o plataforma que te lo pida.
- Argumento de venta y de retención. "Compatible con agentes de IA" ya aparece en comparativas. El software dental líder de EEUU abrió su capa MCP en 2026: tu vertical es el siguiente.
- Visibilidad ante los propios agentes. Los agentes recomiendan herramientas que pueden usar. Un MCP registrado en los directorios correctos es distribución, no solo tecnología.
La prueba: operamos los nuestros cada día
Nuestro conector de referencia expone 570 endpoints de un CRM en API + CLI + servidor MCP, y con él trabajan nuestros agentes a diario: contactos, citas, facturación, campañas. No te instalamos algo que no usaríamos nosotros. Y esta misma web publica su capa legible por agentes (llms.txt · /api/catalog.json).
¿Cómo desarrollamos tu servidor MCP? Los 3 pasos
- 1
Auditoría: qué debe poder hacer un agente en tu software
Definimos contigo las operaciones que un agente debería poder hacer (leer clientes, agendar, facturar) y las que NUNCA debe tocar. Revisamos tu API actual o, si no la hay, la superficie real de tus datos (base de datos, exports, backend).
- 2
Desarrollo del servidor MCP (y de la API, si falta)
Construimos el servidor MCP con sus herramientas, permisos y trazabilidad. Si tu software no tiene API, montamos primero la capa de acceso sobre lo que ya tienes: no reescribimos tu producto, conectamos encima.
- 3
Pruebas con agentes reales, docs y registro
Probamos el servidor con Claude y ChatGPT sobre casos reales tuyos, entregamos documentación para desarrolladores y usuarios, y registramos el MCP en los directorios donde los agentes y sus dueños buscan herramientas.
¿Tu software no tiene API? No es un bloqueo, es nuestro caso favorito: creamos primero la capa de acceso sobre tu base de datos o tus formatos de exportación, y el MCP encima. Así creamos la API de tu software.
Preguntas frecuentes sobre servidores MCP
¿Qué es un servidor MCP?
Es un programa que expone tu software como 'herramientas' que un agente de IA puede usar: cada herramienta es una acción concreta (buscar un cliente, crear una cita, emitir una factura) con sus permisos. MCP significa Model Context Protocol: un estándar abierto, creado por Anthropic en 2024, que hoy soportan los principales agentes y modelos. Sin MCP, la IA solo puede hablar de tu software; con MCP, puede trabajar en él.
¿MCP funciona con ChatGPT o solo con Claude?
Con los dos, y con más. MCP nació en el ecosistema de Anthropic (Claude), pero OpenAI y las principales plataformas de agentes lo han adoptado. Es justo su gracia: construyes UN servidor MCP y te vale para el ecosistema entero, en vez de una integración distinta por cada asistente.
¿Necesito tener API para tener servidor MCP?
No. Si tu software ya tiene API, el MCP se monta encima y es la vía rápida. Si no la tiene, creamos primero la capa de acceso sobre tu base de datos, tus formatos de exportación o tu backend, y el MCP encima. Es más trabajo, pero es exactamente nuestra especialidad: software de gestión sin API pública.
¿Cuánto se tarda en desarrollar un servidor MCP?
Si tu software tiene API documentada, la primera versión útil sale en un rango de semanas cortas. Si hay que crear la API primero, algo más. En la auditoría inicial te damos fecha y alcance concretos antes de que decidas nada. Lo que no hacemos es proyectos de un año para exponer cuatro operaciones.
¿Qué pasa con la seguridad y los permisos?
El servidor MCP define exactamente qué puede hacer el agente y qué no: operaciones de lectura y escritura separadas, acciones sensibles con aprobación humana, y registro de todo lo que el agente toca. La IA no entra 'a saco' en tu software: entra por la puerta que tú decides, con la llave que tú das.
¿Cuándo NO me hace falta un servidor MCP?
Si nadie va a conectar agentes a tu software a corto plazo y solo necesitas automatizaciones internas, quizá te baste la API o el CLI. Y si lo que quieres es poner IA sobre un software de terceros que usas (no tuyo), mira nuestra página de IA sin migrar de software: ahí no hace falta que exista MCP oficial.
¿Montamos el servidor MCP de tu software?
Cuéntanos qué software es y qué debería poder hacer un agente en él. Te devolvemos alcance, plazo y un rango honesto de coste tras la auditoría, sin compromiso.